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Responsable experto de data. IFCT107

Autor: Rodríguez López, José Domingo

Sección: FILOLOGÍA - Biblioteconomía y documentación

Responsable experto de data. IFCT107

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55,85€ IVA INCLUIDO

Editorial:
-
Publicación:
01/12/2022
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Sinopsis

Objetivos - Dominar el dato para entenderlo, transformarlo y capturar su máximo potencial con inteligencia artificial para optimizar procesos y simplificar el desarrollo de los proyectos y comenzar con la creación de modelos de Machine Learning. - Analizar desde una visión trasversal cómo la ciencia del dato se aplica en las diferentes áreas de la organización para impulsar sus capacidades …

Objetivos - Dominar el dato para entenderlo, transformarlo y capturar su máximo potencial con inteligencia artificial para optimizar procesos y simplificar el desarrollo de los proyectos y comenzar con la creación de modelos de Machine Learning. - Analizar desde una visión trasversal cómo la ciencia del dato se aplica en las diferentes áreas de la organización para impulsar sus capacidades (finanzas, recursos humanos, operaciones, atención al cliente...), concienciándose sobre el poder de los datos, tanto para mejorar la toma de decisiones como para crear modelos de negocio basados en datos. - Entender las nociones claves de estadística, matemáticas y álgebra que son básicas para Data Science, así como la programación en Python para trabajar con los datos. - Explorar y entender los datos para poder enfocar correctamente un problema, combinando diferentes modelos y, así, crear el que se requiera para dar solución al problema identificado y evaluar su funcionamiento para conseguir su optimización. - Profundizar en las aplicaciones del Deep Learning en reconocimiento de imágenes y proceso del lenguaje y entender el funcionamiento de los distintos modelos de redes neuronales. - Conocer los entornos de Big Data para Data Science, para construir modelos escalables y desplegar y lanzar las soluciones en la nube. - Utilizar las claves y fundamentos de la visualización para crear historias con los datos. - Conocer el nuevo entorno laboral VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity and Ambiguity), que requiere del dominio de herramientas de trabajo en red, colaborativas, ágiles, así como de las habilidades y competencias que se exigen para ser competitivo en el nuevo entorno digital. Contenidos Introducción: la importancia del dato Introducción. Concienciación en relación a cómo la ciencia del dato afecta a todos los sectores y puede ser el aliado perfecto para el mundo de los negocios. Conocimiento de los diferentes modelos de negocio basado en datos. Adquisición de c
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Responsable experto de data. IFCT107

Editorial:
-
Fecha Publicación:
Formato:
Cambiar formato
ISBN:
978-84-1103-870-6
EAN:
9788411038706
Nº páginas:
800
Colección:
Lengua:
ESPAÑOL
Alto:
24 mm
Ancho:
17 mm
Sección:
FILOLOGÍA
Sub-Sección:
Biblioteconomía y documentación

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